임베딩은 고차원 데이터를 의미를 보존한 채 저차원 벡터로 변환하는 기술입니다. 머신러닝 모델이 텍스트, 이미지, 카테고리 등의 데이터를 이해할 수 있는 형태로 만드는 핵심 단계입니다.