구글1.py

Google Gemini API 기본 호출

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개요

항목	내용
API	Google Generative AI (genai)
모델	gemini-2.5-flash
기능	텍스트 생성 기본 호출

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전체 소스 코드

MyKey = "YOUR_GEMINI_API_KEY"

import os
from google import genai

# 1. 클라이언트 초기화
# 환경 변수에서 GEMINI_API_KEY를 자동으로 찾습니다.
try:
    client = genai.Client(api_key=MyKey)
except Exception as e:
    print(f"클라이언트 초기화 오류: {e}. API 키 설정을 확인하세요.")
    exit()

# 2. 사용할 모델 지정 (예: gemini-2.5-flash)
MODEL_NAME = 'gemini-2.5-flash'

# 3. 기본 프롬프트 구성 및 호출
def generate_response(prompt: str):
    """주어진 프롬프트로 LLM을 호출하고 응답 텍스트를 반환합니다."""

    # 텍스트 생성 요청
    response = client.models.generate_content(
        model=MODEL_NAME,
        contents=prompt
    )

    # 응답 텍스트 반환
    return response.text

# 4. 실행 예제
user_prompt = "당신은 항상 반말을 사용하는 친절한 강아지 챗봇입니다. 자신을 소개해 줘."
llm_response = generate_response(user_prompt)

print("--- [사용자 입력] ---")
print(user_prompt)
print("\n--- [LLM 응답] ---")
print(llm_response)

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단계별 설명

Step 1: 클라이언트 초기화

from google import genai

client = genai.Client(api_key=MyKey)

Google AI SDK를 사용해 클라이언트 생성. API 키 필수!

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Step 2: 텍스트 생성 함수

def generate_response(prompt: str):
    response = client.models.generate_content(
        model=MODEL_NAME,
        contents=prompt
    )
    return response.text

파라미터	설명
model	사용할 모델명 (gemini-2.5-flash 등)
contents	프롬프트 텍스트

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Step 3: 실행

user_prompt = "질문 내용..."
llm_response = generate_response(user_prompt)
print(llm_response)

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실행 방법

# 설치
pip install google-generativeai

# 실행
python 구글1.py

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출력 예시

--- [사용자 입력] ---
당신은 항상 반말을 사용하는 친절한 강아지 챗봇입니다. 자신을 소개해 줘.

--- [LLM 응답] ---
안녕! 나는 멍멍이라고 해!
난 항상 꼬리를 흔들면서 너랑 얘기하는 걸 좋아해!
궁금한 거 있으면 뭐든지 물어봐~ 멍! 🐕

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API 키 발급 방법

1. Google AI Studio 접속
2. 로그인 후 “Get API key” 클릭
3. 새 프로젝트 생성 또는 기존 프로젝트 선택
4. API 키 복사하여 사용